Специалисты Disney Research работают над искусственным интеллектом, способным качественно заменить лица актеров на любые другие. Более того, он не только меняет лицо, но и полностью повторяет мимику и делает много дополнительных кадров, чтобы финальное видео получилось плавным. По задумке разработчиков, этот алгоритм поможет уменьшить количество дубликатов при использовании заглушек. Однако именно так появилось много дипфейков. Посмотрите видео о том, как искусственный интеллект технологии «отправил» Железного Арни и Рембо, в немое кино начала 20-го века.
Вы уже знакомы с подобной технологией под названием RefaceAI. Она снялась в клипе украинской певцы Jerry Heil. В нем певица сменила лицо на лица популярных блогеров. Идея приложения аналогична, программа считывает черты лица с фотографии и накладывает их на движущееся изображение.
Что одно, что другое приложение работают благодаря нейросетям, или ИИ. И чем больше денег вкладывается в алгоритмы, тем качественнее получается картинка на выходе. Многострадальные Эмма Уотсон и Билли Айлиш уже ощутили на себе все возможности работы этих нейросетей.
Но это лишь одна, не очень приятная для знаменитостей, сторона медали. Есть и другая, кинематограф. Зачем нанимать известного актера на роль, когда можно заплатить ему гораздо больше, просто за разрешение использовать его лицо, наложенное на дублера, подходящего по комплекции. Некоторые студии даже и этого не делают, а просто в наглую натягивают лицо актера на совершенного неизвестного мужика. Если это конечно мужик под гримом.
Для киностудий, основной бюджет фильмов которых уходит именно на гонорары именитым актерам, от таких приложений только выиграют и сэкономят много денег. А вот актерам не позавидуешь. С каждым годом их гонорары будут сдуваться, потому что использовать самого актера станет вовсе не обязательно.
Также могут пострадать и обычные люди, лицо которых наложат напреступника во время совершения преступления. И попробуй потом доказать, что на видео не ты. К сожалению, данная технология для конкретного человека принесет больше вреда, чем пользы, а для корпораций наоборот, сократит издержки.
Но нейросети уже разрабатывают, и с каждым годом они будут становиться только качественнее. Если отбросить потенциальный вред от таких сетей, то данная разработка по версии получает 5 скачков прогресса.
